亲爱的数字营销弄潮儿们，你们有没有被这样的困惑缠绕：Schema标记，这个在传统搜索引擎优化（SEO）领域被奉为圭臬的“神器”，在瞬息万变的AI时代，还能不能继续发光发热，为我们的内容赢得AI智能体的青睐？
破除迷思：AI对Schema标记的态度是啥？
当我们谈论搜索引擎优化时，Google和Bing都有明确的指南和工具。但到了AI智能体这里，情况就变得扑朔迷离了。市面上充斥着各种猜测和不实信息，让人真假难辨。(看这里，有例子哦)
实际上，目前还没有任何主流大语言模型（LLM）明确表示它们会直接处理或依赖Schema.org等结构化数据标记。这些智能体并没有像传统搜索引擎那样的“原生索引”概念。
那它们是怎么工作的呢？
LLM生成答案主要基于两方面：
- 海量的训练数据： 这部分数据不存储URL或代码，而是语言模式和知识。
- 外部搜索引擎协同： 它们会查询Google、Bing、Reddit、YouTube等传统搜索引擎，间接利用这些引擎已经处理过的结构化数据（比如Schema.org）。
这意味着，Schema标记对AI可见性的影响，更多是通过提升内容在传统搜索引擎中的排名来实现的。
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别被忽悠！提升AI可见性的核心策略
很多魔探用户和品牌运营者可能会遇到一些机构，宣称通过部署Schema标记就能显著提升AI可见性。划重点：别被误导！目前没有可靠的案例研究能证明结构化数据会直接增加AI智能体的提及或引用。而且，Schema的部署，现在借助插件和工具，已经变得非常简单和成本低廉了。
真正能让你的内容在AI时代脱颖而出的，是这些长期且行之有效的策略：
- 提供高质量、可操作的内容： 让你的网站成为信息源，发布小红书、抖音运营、视频号、公众号等各平台用户真正需要、有价值、能解决问题的内容。这是吸引AI智能体抓取和引用的基石。[
] - 增强品牌曝光度和权威性： 就像MageSeek一样，持续构建强大的品牌运营，让你的品牌在行业内具有公信力，自然会更容易被AI智能体识别和引用。[
] - 积极参与社媒互动： 活跃在社媒运营平台，与用户互动，扩大内容的传播范围。AI智能体也会从社交媒体获取信息。[
] - 持续优化传统SEO： 关键词研究、链接建设、页面优化等基础工作依然重要。毕竟，AI智能体还是会“请教”传统搜索引擎。[
] - 关注用户体验： 网站加载速度、移动端适配、内容排版，这些都影响用户体验，进而影响内容的排名和AI抓取效率。[
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划重点！Schema标记并非毫无用处！
尽管Schema标记对AI智能体没有直接影响，但它仍然是提升你网站在传统搜索引擎中表现的关键，这间接影响了AI智能体获取信息的效率。Google Search明确指出：“你可以通过在页面中添加结构化数据，向Google提供有关页面含义的明确线索。” 这有助于Google更好地理解你的内容，从而在智能体查询时提供更精确的结果。
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因此，在AI创作和新媒体运营的道路上，Schema标记依然值得我们投入精力。但请记住，把它放在“低优先级”任务列表里，因为更重要的，是那些真正能触达用户、赢得信任的核心内容策略。
行动起来吧！ 是时候重新审视你的数字营销策略了。如果你想深入了解更多SEO策略，别忘了查看我们往期文章。
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你对AI时代下的SEO有什么看法？欢迎在评论区分享你的经验和困惑，我们一起探讨！
