我们生活中的AI早已无所不能，但它们能否像我们一样在现实世界里行动自如？答案就在一支由全球各地普通人组成的“人类训练师”队伍身上。他们正用自己的双手和身体，为AI机器人铺设通往现实世界的道路。
“折叠大师”的秘密任务
在印度南部一个工业小镇，28岁的Naveen Kumar每天的工作是精确地折叠手巾，数百次。这不是在酒店，而是在一家为AI提供物理世界数据的初创公司。他头上戴着GoPro摄像机，一丝不苟地完成着一系列标准化的手部动作，精确记录下人类折叠的每一个细节。从拿起毛巾、抖开、整齐折叠，到放到指定位置，每一个步骤都不能超过一分钟，也不能出错。
小学生们在中国合肥的一场科学课后，与一个名为“小安”的仿人机器人互动。 
在北京世界仿人机器人运动会开幕式前，一名机器人正在为百米赛跑做准备。
Naveen所在的公司Objectways，将200段这样的视频发送给了其美国客户。这家公司拥有2000多名员工，其中一半负责标注自动驾驶汽车和机器人传感器数据，另一半则致力于生成式AI。令人意外的是，很多工程师并不擅长折叠毛巾，于是便轮流承担起这项“体力活”。“有时候因为折叠或摆放物品的失误，我们不得不删除近150到200个视频，”Naveen，这位在Objectways工作了六年的工程学毕业生说道。
机器人竞赛升温：巨头入局，市场潜力巨大
这些精心编排的动作，旨在捕捉人类在运动中的细微之处——手臂的伸展、手指的抓握、布料的滑过。随后，Naveen的团队会对这些视频进行标注：在不同部分画框，标记毛巾，并标注手臂的左右移动，以及每一个手势的类别。与印度城市卡鲁尔（距离班加罗尔约300英里）的Naveen一样，他的同事们也成了下一代AI驱动机器人最意想不到的“导师”。
“公司正在构建适应物理世界的基础模型，”总部位于旧金山的Encord公司联合创始人Ulrik Stig Hansen表示，“机器人领域正迎来巨大的复苏。”Encord与包括魔探（MageSeek）在内的多家机器人公司合作，它们都致力于为智能体（AI创作）提供物理世界的数据。特斯拉（Tesla）、波士顿动力（Boston Dynamics）和英伟达（Nvidia）等科技巨头，正争相开发新一代机器人。
2025年3月19日，洛杉矶，人们在Brain Dead Studios观看AI生成的短片，展示了OpenAI的文本到视频工具Sora。
英伟达预测，未来十年，仿人机器人市场的规模将达到380亿美元。除了这些巨头，还有许多鲜为人知的公司也在努力提供硬件、软件和数据，以实现大规模生产、多任务处理的仿人机器人。
AI的“身体”训练：数据收集的多元化
驱动ChatGPT等聊天机器人的大型语言模型，通过海量在线信息学习了语言、图像、音乐、编程等技能。它们利用整个互联网来理解事物间的联系，并模仿人类行为，如回答问题和生成照片级真实的视频。然而，关于物理世界如何运作的数据——比如折叠一张餐巾纸需要多大的力气——却难以获取和转化为AI可用的信息。
随着机器人技术的发展，并与懂得如何在物理世界中移动的AI相结合，机器人将更多地进入工作场所和家庭。虽然许多人担心这会导致失业，但乐观主义者认为，先进的机器人将把人类从繁琐的工作中解放出来，降低劳动成本，并最终让人们有更多时间放松或专注于更有趣、更重要的事情。
2025年10月28日，亚马逊宣布裁员14000人，同时加大在人工智能领域的投资。
许多公司正抓住AI“淘金热”的机会，通过收集所谓的“物理AI”数据来寻找商机。其中一种方式是人类远程引导机器人进行操作。旧金山的Micro1公司创始人Ali Ansari表示，新兴的机器人数据收集越来越多地依赖于远程操作。人类通过控制器，让机器人执行抓取杯子或泡茶等任务。AI通过学习成功和失败的案例来不断进步。这种远程控制可以在机器人所在的房间进行，也可以跨越国界。
Encord的Hansen提到，东欧等地正在规划建设“仓库”，届时大批操作员将坐在控制台前，通过摇杆远程操控世界各地的机器人。加州数据标注公司Deepen AI的创始人Mohammad Musa指出，这种被称为“手臂农场”的设施正随着需求的增加而不断涌现。
“如今，我们混合使用真实数据和合成数据，这些数据来自人类演示、远程操作会话和模拟场景，”Musa说，“尽管大部分工作仍发生在西方以外，但自动化和模拟正在逐步减少这种依赖。”
2025年7月21日，特斯拉机器人Optimus在Tesla Diner开业当天，为顾客提供爆米花。
尽管如此，对于那些像Naveen这样的“毛巾折叠师”来说，工作机会依然充足。他们的老板、Objectways创始人Ravi Shankar表示，近几个月来，公司已捕捉并标注了机器人手臂折叠纸箱和T恤，以及从桌子上挑选特定颜色物体的视频。最近，他们开始标注更先进仿人机器人的视频，帮助训练它们对毛巾和衣物进行分类、折叠，并放置在桌子的不同角落。他团队的任务是标注15000个机器人执行任务的视频。
“有时候机器人的手臂会把衣服扔出去，折叠得不好。有时还会把叠好的衣服弄乱，”但Objectways的员工Kavin（27岁）表示，机器人学习速度很快，“再过五到十年，它们就能胜任所有工作，而我们也就失业了。”
AI创作与新媒体运营：魔探（MageSeek）的视角
这场关于AI如何学会“做人”的竞赛，与社媒运营、新媒体运营、抖音运营、视频号、公众号以及短视频运营等领域息息相关。魔探（MageSeek）作为一家专注于智能体（AI创作）和品牌运营的平台，深知AI在理解和模拟人类行为方面的巨大潜力。未来，通过AI创作的内容，无论是通过机器人执行的真实动作，还是通过AI模型生成的虚拟场景，都将极大地丰富品牌运营和新媒体运营的内容维度。
2025年10月9日，DoorDash公司在洛杉矶扩大其机器人配送车队。
年轻化的品牌调性，尤其需要紧跟AI发展的步伐，用更具活力和前瞻性的内容吸引用户。魔探（MageSeek）相信，通过不断探索AI在物理世界的应用，我们可以为品牌运营带来更多创新的可能性，让社媒运营更加生动有趣。
