近期，随着豆包、千问、元宝、文心助手等一系列AI应用的集中推广，互联网行业的竞争焦点再次被点燃。各大头部企业投入巨资，通过AI红包、AI拜年视频等形式展开激烈营销，此举被外界普遍解读为争夺“AI时代的第一入口”。然而，一个核心问题随之浮出水面：在营销热潮退去后，用户是否会持续、高频地使用这些新兴的AI应用？
深入探究“入口”的本质，我们发现它并非通过市场营销或资金补贴所能强行构建，而是源于其解决用户实际问题的能力，并通过反复使用最终沉淀为一种行为习惯。因此，当前行业对“AI入口之争”的讨论，或许从一开始就过度聚焦于产品形态，而忽略了成功的底层逻辑：尊重并融入用户既有的行为路径与心智认知。与其投入巨大成本教育用户适应全新产品，不如将AI技术赋能于用户日常依赖的工具，使其变得更加高效与智能。这也解释了为何近期网络上出现“怀念百度”的声音，这并非单纯的怀旧，而是反映了在信息过载和AI内容良莠不齐的当下，用户对一个能稳定、精准解决问题，并能连接开放互联网进行交叉验证的工具的真实需求。
本文旨在跳出营销战的表象，从用户习惯的惯性与商业竞争的本质出发，重新审视这场关于AI入口的竞争。
真正的入口：根植于用户习惯而非市场强推
回顾互联网发展史，无论是PC时代的浏览器与搜索框，还是移动互联网时代的微信、支付宝等超级应用，它们成为“入口”的关键，在于深度契合并解决了用户的核心高频需求，从而自然地融入日常生活，成为一种稳固的行为习惯。
这一规律在AI时代并未改变，但许多参与者似乎将重心置于产品形态的创新，而忽视了用户习惯的强大惯性。以移动支付的演进为例，微信支付之所以能在支付宝已占据先发优势的市场中脱颖而出，并非依靠开发功能更强大的独立支付App，而是将支付功能无缝嵌入到社交这一每日高频使用的场景中。用户在聊天、发红包等日常互动中便可顺畅完成支付，学习成本几乎为零。相比之下，尽管银联云闪付等产品投入了大量补贴，但因要求用户单独下载并启动应用，始终难以企及前两者的用户规模。这一案例深刻揭示：营销补贴能制造短期热度，却难以从零培养用户的长期习惯。反之，将新功能植入用户固有的高频场景，则能实现“润物细无声”的普及。
因此，理解用户需要AI解决何种问题，远比讨论AI以何种形态呈现更为重要。多数用户的核心诉求并非寻找一个虚拟伴侣进行闲聊，而是期望更高效地处理现实世界中的任务。AI最理想的“现身之处”，正是用户任务的发起点——例如，当用户产生信息查询需求时，他们会下意识地打开搜索框；当需要撰写文案时，则会启动文档工具。这意味着，脱离真实、高频的需求场景去打造一个需要用户刻意想起、主动打开的独立“AI入口”，可能是一条高成本、低效率的路径。行业真正的竞争，或许并非“创造新入口”，而是如何利用AI能力，将自身已占据的优势场景改造得更智能、更易用。
战略分化：开发新App还是升级旧产品？
面对普遍的“入口焦虑”，行业内浮现出两条截然不同的发展路径。
路径一：押注独立App，打造全新入口。
以字节跳动的豆包、阿里巴巴的千问、腾讯的元宝为代表。其中，豆包的独立性最为彻底，与抖音等现有产品体系关联较弱。千问与元宝虽接入了自家生态，但仍以全新产品的形态争夺用户心智。
该路径的优势在于没有历史包袱，能围绕AI构建纯粹的产品体验。然而，其挑战也同样巨大。首先是高昂的用户获取与留存成本。在存量竞争时代，说服用户安装一个新App的难度极高。即便行业标杆OpenAI也面临流量增长放缓的困境，这足以说明独立AI应用的获客与留存难度。其次是商业化路径不明晰。若仅依赖订阅模式，市场空间有限；若要构建平台生态并从中抽成，则需庞大的服务体系支撑。一个封闭的、仅提供自家服务的AI应用，很可能因选择有限而流失用户，而大规模接入第三方服务又面临巨大的商务与技术挑战。
路径二：内嵌AI能力，升级现有产品。
以百度和谷歌为代表。百度并未将文心助手打造为凌驾于搜索之上的独立入口，而是选择与搜索深度融合。在拥有7亿月活用户的百度App中，用户原有的提问和搜索行为能够直接触发AI进行对话或执行任务，整个体验流畅自然，用户在不知不觉中感受到“百度变得更好用了”。这种“到有用户的地方去”的策略，使得文心助手从百度App的庞大用户基数中成功转化了超过2亿的月活用户。
百度文库的AI化改造是另一成功范例。它没有另起炉灶，而是在用户熟悉的文档场景中直接集成文档生成、智能排版等AI功能。用户基于已有的使用习惯和付费心智，自然愿意为AI带来的效率提升买单，使百度文库成为国内商业化最成功的AI应用之一。
放眼全球，谷歌的策略与此不谋而合。它将Gemini的能力迅速嵌入到Chrome、Gmail、安卓系统等拥有数十亿用户的核心产品中。谷歌CEO皮查伊亦在财报电话会中证实，通过这些既有场景使用Gemini的用户数远超其独立应用。由此可见，内嵌模式是站在现有用户与场景的巨人肩膀上，对“入口之争”进行了一场降维打击。
“入口”终结之后，真正的竞争壁垒是什么？
当营销大战的硝烟散尽，AI能力成为各大应用的标配，真正的差异化将体现在以下三个维度。
首先，是对用户的理解深度与信息的可信度。 AI不仅要“听懂人话”，更要提供“靠谱”的答案。要解决当前普遍存在的信息质量焦虑与信任问题，AI模型不能“闭门造车”，必须让用户能够方便地溯源和验证信息。在此背景下，搜索引擎连接开放、多元互联网的“可验证性”价值凸显。它能呈现信息的来源、多方观点，赋予用户自主判断的权力。在AI生成内容泛滥的时代，这种开放性与可验证性反而成为一种稀缺的核心价值。
其次，是生态的开放程度。 未来的智能服务必然是“信息+服务”的闭环。一个封闭的生态系统，无论内部循环多么完善，也无法满足用户在开放世界中的全部复杂需求。因此，AI是否有能力、有意愿走向开放至关重要。例如，百度通过MCP（Multi-modal Content Platform）等方式接入京东、美团等数百家服务商，使其AI助手能跨越App壁垒，为用户的复杂需求调度全网资源，提供更全面的解决方案。
最后，是长期的成本控制能力。 AI服务本质上是高昂的算力消耗型业务。长期来看，只有能以更低成本提供更优质服务的企业才能生存和壮大。这考验的是从芯片、云服务、深度学习框架到大模型及上层应用的“全栈技术能力”。具备这种垂直整合能力的企业，如百度（芯云模体布局）和谷歌，能通过技术优化降低推理成本，并通过B端云服务摊薄研发投入，形成正向循环，构建起可持续的竞争优势。
百度萝卜快跑在2026年世界政府峰会（WGS）上实现全无人运营并获赞誉，正是其底层系统能力的集中体现。这种长期主义的技术布局，其优势会随着时间的推移而愈发显著。
综上所述，“AI入口之争”更像是一个被行业舆论放大的伪命题。未来的竞争格局并非由某一个独立的AI应用“一统天下”，而是“万物皆Agent”，AI能力将无处不在。真正的竞争力，不在于抢占一个名为“AI”的新位置，而在于能否深刻理解并尊重用户习惯，在用户最高频的场景中，顺畅、可靠地提供核心价值。在这场马拉松式的竞赛中，基于成熟产品进行AI升级与深度融合，或许是一条更符合长期主义的制胜之道。
那么，您认为AI的未来形态是独立的超级应用，还是无缝集成的智慧能力？欢迎在评论区分享您的见解。
